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Redes Neurais 3: Implementação de um Perceptron em Python
Com os conceitos dos posts anteriores e todo esse embasamento, vamos seguir aos notebooks Jupyter! Eu gosto de começar um projeto pensando em como podemos representá-lo em classes. Parece razoável pensar em uma classe Perceptron com alguns métodos que falamos anteriormente. Minha estratégia de implementação será: Definindo a classe Perceptron Vamos pensar em quais atributos…
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Redes Neurais 2: Perceptrons de Rosenblatt
“For me there is no absolute knowledge: everything goes only by probability. Both Descartes and Schelling explicitly reported an experience of sudden illumination when they began to see everything in a different light.”Wang, H. (1996) Eu acho fundamental (e interessante à beça) alinhar a história com o pensamento, vamos começar então pelo começo. História e filosofia…
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Redes Neurais 1: O primeiro modelo de neurônio artificial de McCulloch e Pitts
Obter um embasamento teórico mais robusto em machine learning + não ter encontrado blogs com o formato que eu gosto de ler = me veio a motivação para fazer uma série de posts sobre redes neurais com um pouco mais de profundidade! Obter um embasamento teórico mais robusto em machine learning + não ter encontrado…